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公开(公告)号:CN116758219A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310716212.9
申请日:2023-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/80 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域感知多视角立体匹配三维重建方法。本发明构建了区域感知多视角立体匹配重建框架,对区域感知多视角立体匹配重建框架训练后获得区域感知多视角立体匹配重建模型,利用区域感知多视角立体匹配重建模型对待重建物体的多视角图像进行重建。本发明能够有效地改善当前多视图立体成像方法在纹理缺乏区域和物体边界处的表面拓扑重建精度问题,快速生成高精度的三维模型,为虚拟现实、游戏开发、建筑设计、工业制造、机器人视觉、医学图像处理等领域中的设计、模拟、分析和交互提供了极大的便利性和效率。