公开(公告)号：CN113722906A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111004399.7

申请日：2021-08-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周杨泽 ,  李婷婷 ,  赵阳 ,  刘轩彰

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/451 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种数据中心空调系统自控策略可靠性评估方法。该方法首先建立被测空调系统的虚拟仿真系统，来实时仿真被测系统在大范围工况下的运行；其次，利用K‑means++算法根据历史数据选择典型运行工况作为可靠性评估的测试工况；第三，通过非序贯蒙特卡洛方法自动化批量生成测试样例，自动地将故障测试样例注入到特定虚拟仿真系统对应的故障对象的模型中；最后，对故障注入后系统仿真运行数据进行采集，计算硬故障与软故障发生情况下的系统自控运行可靠性指标，评估数据中心空调系统的可靠性。本方法可在空调系统自控策略落地部署前测试发现其潜在的缺陷和错误，反映不同故障对系统运行的影响程度，辅助空调系统自控策略优化和修正。

公开(公告)号：CN113722906B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202111004399.7

申请日：2021-08-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周杨泽 ,  李婷婷 ,  赵阳 ,  刘轩彰

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/451 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出了一种数据中心空调系统自控策略可靠性评估方法。该方法首先建立被测空调系统的虚拟仿真系统，来实时仿真被测系统在大范围工况下的运行；其次，利用K‑means++算法根据历史数据选择典型运行工况作为可靠性评估的测试工况；第三，通过非序贯蒙特卡洛方法自动化批量生成测试样例，自动地将故障测试样例注入到特定虚拟仿真系统对应的故障对象的模型中；最后，对故障注入后系统仿真运行数据进行采集，计算硬故障与软故障发生情况下的系统自控运行可靠性指标，评估数据中心空调系统的可靠性。本方法可在空调系统自控策略落地部署前测试发现其潜在的缺陷和错误，反映不同故障对系统运行的影响程度，辅助空调系统自控策略优化和修正。