一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统

    公开(公告)号:CN116740543A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310542071.3

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对Face ID身份认证的安全测试方法及系统,属于信息安全技术领域。采集被测设备的原深感相机生成的带有不同深度信息的参考散点图像;对参考散点图像进行预处理;根据预处理后的带有不同深度信息的参考散点图像,基于峰值信噪比构建“深度信息‑红外散点位移”映射关系,通过多项式拟合获得深度映射调制函数;将目标深度图像调制到预处理后的最大深度信息的参考散点图像中,使用点扩散函数将红外散点图像中的像素点重设到预设大小;对待测试的红外散点图像进行投射,使被测设备的原深感相机获取到虚假目标深度图像,实现安全性测试。本发明能够针对原深感相机的成像进行干扰,模拟不存在的深度信息,测试精度高。

    一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统

    公开(公告)号:CN116612374A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310542078.5

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统,属于信息安全技术领域。获取被测人脸认证系统中结构光深度相机的模板红外散斑图像;从含目标人脸的二维图像中提取面部区域,得到目标人脸RGB图像并重建人脸的三维结构,生成对应的人脸深度图像;根据模板红外散斑图像和人脸深度图像中的深度信息,调制得到带深度信息的红外散斑图像;将目标人脸RGB图像与带深度信息的红外散斑图像对齐,并对两者投影;被测3D人脸认证系统对投影图像进行采集,并将其传输给人脸活体检测模型,若其通过人脸认证,则该人脸认证系统不安全,否则安全,完成安全性测试。本发明对使用结构光深度相机的智能设备具有普适性且迁移成本低。

Patent Agency Ranking