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公开(公告)号:CN117217316A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311283635.2
申请日:2023-09-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06F40/253 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统,基于Seq2Seq与树解码器融合,首先根据语法依存关系,在问题文本中提取与数字关联的属性词;然后引入数字实体嵌入重构预训练语言模型PLM编码器,提取数字实体间关系;基于数字特性增强的PLM编码器初始化构建解码器,解决Seq2Seq解码器数学知识缺失的问题;进一步共享编码器‑解码器对应参数的权重,使编码器参数同时作用于问题解析和表达式生成两任务;最终融合Seq2Seq和树解码器结构学习生成多形式表达式,增强了编码器对数字多样性结构信息的提取和数字特征的表示,提高了数学应用题解答的准确度。