公开(公告)号：CN118381026A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410833883.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 济南大学

Inventor： 史洁 ,  王洪礼 ,  刘宝勇 ,  侯振 ,  唐亮

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CWOA‑BiLSTM的光伏功率双层预测方法，属于光伏功率预测领域，包括获取光伏电站的历史光伏发电数据，对获取的历史光伏发电数据进行预处理，历史光伏发电数据包括历史光伏功率以及与之相关的历史气象数据；建立CWOA‑BiLSTM模型，得到预测结构，并将历史光伏功率以及与之相关的历史气象数据输入到CWOA‑BiLSTM模型进行训练；将与光伏功率相关的气象数据输入到CWOA‑BiLSTM模型进行预测。本发明采用上述的一种基于CWOA‑BiLSTM的光伏功率双层预测方法，可以大幅度提高BiLSTM模型的综合性能，并可大大降低人工调试所需的人力、物力；能够显著减少处理时间，提高工作效率，有助于电网快速响应并优化资源分配。