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公开(公告)号:CN119107510A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411397909.5
申请日:2024-10-09
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/764 , G01D21/02 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的结构智能化监测装置,具体涉及结构测量勘测领域,包括相机图像采集模块、外部环境信息采集模块、外部环境数据比对模块、内部环境信息采集模块、内部环境数据比对模块、相机与算法同步模块和异常状态处理模块。装置系统通过外部环境信息采集模块和内部环境信息采集模块,生成环境评估指数,并与预设的安全阈值进行比对;当监测或勘测到外部环境、内部环境的评估指数超出安全范围时,系统将自动暂停数据处理或调整采集参数,从而避免在不稳定或异常条件下进行监测分析;此机制有效提升了系统在复杂环境中的适应性与安全性,确保其能够在严苛条件下仍然维持准确的监测、勘测结构的能力。
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公开(公告)号:CN119107510B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411397909.5
申请日:2024-10-09
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/764 , G01D21/02 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的结构智能化监测装置,具体涉及结构测量勘测领域,包括相机图像采集模块、外部环境信息采集模块、外部环境数据比对模块、内部环境信息采集模块、内部环境数据比对模块、相机与算法同步模块和异常状态处理模块。装置系统通过外部环境信息采集模块和内部环境信息采集模块,生成环境评估指数,并与预设的安全阈值进行比对;当监测或勘测到外部环境、内部环境的评估指数超出安全范围时,系统将自动暂停数据处理或调整采集参数,从而避免在不稳定或异常条件下进行监测分析;此机制有效提升了系统在复杂环境中的适应性与安全性,确保其能够在严苛条件下仍然维持准确的监测、勘测结构的能力。
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