公开(公告)号：CN116680581A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310638368.X

申请日：2023-05-30

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  熊健 ,  鲍英铄 ,  刘帅利 ,  杨庆盛

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N5/04 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及网络安全与管理领域，提供了一种面向视频多模态流量的因果推理方法及系统。该方法包括，对获取的原始网络流量数据进行预处理，得到流量数据序列；基于流量数据序列，设置视频流的阈值条件，识别视频流；采用时间相似性度量权重，确定视频流与其他相关流的相关性，得到满足条件的初步核心流量集；基于所述初步核心流量集，采用条件独立性检验视频流与其他相关流的独立性，得到核心流量集；基于核心流量集，提取视频流量特征，分析直播场景与视频流量特征在结构和参数上的因果关系，以此对直播场景进行推理，得到直播场景的标签。

公开(公告)号：CN116647716A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310639909.0

申请日：2023-05-30

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  杨庆盛 ,  鲍英铄 ,  刘帅利 ,  熊健

IPC: H04N21/2347 ,  H04N21/4788 ,  H04N21/2187 ,  H04L65/75 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明属于网络安全与管理领域，提供了一种面向直播场景的加密视频流量识别方法及系统。该方法包括，识别获取的DNS数据包的DNS请求域名，得到属于直播视频类型域名的流量数据；将所述流量数据的域名与先验知识库中的域名进行匹配操作，若能匹配，则所述流量数据为直播视频流数据，提取所述流量数据的流级别特征；否则，计算所述流量数据每个周期内的持久度和频度，根据所述流量数据每个周期内的持久度和频度，计算所述流量数据的重要程度；当最终周期内的重要程度高于重要度阈值时，则将所述流量数据视为直播视频流数据，并提取流级别特征；基于所述流级别特征，采用因果推理模型，识别视频类型。