公开(公告)号：CN117978512A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410193241.6

申请日：2024-02-21

Applicant: 济南大学

Inventor： 王闪闪 ,  曹雪阳 ,  陈贞翔 ,  王培丞 ,  李沂汶 ,  闫书豪 ,  李翰文

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了基于课程学习的网络流量检测方法、系统、设备及介质，包括：构造深度学习模型，构造训练集，初始化状态转移矩阵；采用训练集以及初始化的状态转移矩阵，对深度学习模型进行初步训练，得到初步训练后的深度学习模型；生成多个网络环境；评估初步训练后的深度学习模型，在不同网络环境中的表现，找出最困难的网络环境；根据最困难的网络环境参数，对状态转移矩阵进行更新，得到新的状态转移矩阵；根据新的状态转移矩阵，对初步训练后的深度学习模型进行重新训练，直至模型收敛，得到最终训练后的深度学习模型；重复上述过程，直至模型在多个网络环境中的性能均符合设定条件；基于最后得到的深度学习模型，实现网络流量的检测。