公开(公告)号：CN109583499B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201811452317.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 马云鹏 ,  李庆武 ,  杨晓东 ,  周亚琴

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督SDAE网络的输电线路背景目标分类系统，包括无人机视频信息采集模块、神经网络预训练模块、显著性目标检测模块、背景目标分类与标定模块。输电线路背景目标分类过程为无人机视频采集模块利用无人机搭载视频采集设备获取输电线路背景区域图像信息，神经网络预处理模块对图像进行DBN网络训练，获取显著性检测初始参数，显著性目标检测模块利用SDAE网络获取重构图，与原图匹配获取显著性目标标定图，背景目标分类与标定模块将多尺度特征向量输入DBN网络中训练快速分类目标物。本发明提出的输电线路背景目标分类系统，可以准确地对输电线路背景目标进行分类，分析结果稳定、客观。

公开(公告)号：CN109583499A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811452317.3

申请日：2018-11-30

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 马云鹏 ,  李庆武 ,  杨晓东 ,  周亚琴

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督SDAE网络的输电线路背景目标分类系统，包括无人机视频信息采集模块、神经网络预训练模块、显著性目标检测模块、背景目标分类与标定模块。输电线路背景目标分类过程为无人机视频采集模块利用无人机搭载视频采集设备获取输电线路背景区域图像信息，神经网络预处理模块对图像进行DBN网络训练，获取显著性检测初始参数，显著性目标检测模块利用SDAE网络获取重构图，与原图匹配获取显著性目标标定图，背景目标分类与标定模块将多尺度特征向量输入DBN网络中训练快速分类目标物。本发明提出的输电线路背景目标分类系统，可以准确地对输电线路背景目标进行分类，分析结果稳定、客观。