一种基于环视图像的车道线检测方法

    公开(公告)号:CN108647664A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810478574.8

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种能够应对复杂路况的车道线检测方法,该方法包括:在360度环视图像下,取较为显著的颜色和形状作为目标特征实现对车道线的检测;基于车道线的颜色特征,实现路况图像的背景分割。其次,基于车道线的形状特征,提出一种具有较强针对性的模板匹配算法,提取出车道线的边缘候选点;为准确定位车道线的位置,基于度量相似度对候选点聚类分簇,再以RANSAC算法对车道线进行直线拟合。最终,高效而准确地提取出车道线。本发明检测车道线具有效率高、稳健性强、实时性高的优点。

    一种基于环视图像的车道线检测方法

    公开(公告)号:CN108647664B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810478574.8

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种能够应对复杂路况的车道线检测方法,该方法包括:在360度环视图像下,取较为显著的颜色和形状作为目标特征实现对车道线的检测;基于车道线的颜色特征,实现路况图像的背景分割。其次,基于车道线的形状特征,提出一种具有较强针对性的模板匹配算法,提取出车道线的边缘候选点;为准确定位车道线的位置,基于度量相似度对候选点聚类分簇,再以RANSAC算法对车道线进行直线拟合。最终,高效而准确地提取出车道线。本发明检测车道线具有效率高、稳健性强、实时性高的优点。

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