公开(公告)号：CN114295195B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111677844.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 许海燕 ,  寇庆康 ,  谢迎娟 ,  李敏 ,  张学武

IPC: G01H9/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了基于特征提取的光纤传感振动信号的异常判断方法和系统，首先对采集到的光缆中的振动信号进行预处理；将振动信号通过基于频谱能量分析的梅尔频率倒谱系数特征提取方法提取特征向量；将特征向量矩阵通过标准差局部线性嵌入进行特征降维；依据降维后的特征判断振动信号是否为异常信号；若信号为异常信号，则进行报警。本发明通过对梅尔频率倒谱系数特征提取方法的改进，解决了在梅尔频率倒谱系数特征提取过程中因语音信号与光纤传感振动信号频率差异而导致的识别率低的问题，提高了光纤传感系统的检测实时性及识别率，实现对异常信号的快速、准确识别。

公开(公告)号：CN114295195A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111677844.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 许海燕 ,  寇庆康 ,  谢迎娟 ,  李敏 ,  张学武

IPC: G01H9/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于特征提取的光纤传感振动信号的异常判断方法和系统，首先对采集到的光缆中的振动信号进行预处理；将振动信号通过基于频谱能量分析的梅尔频率倒谱系数特征提取方法提取特征向量；将特征向量矩阵通过标准差局部线性嵌入进行特征降维；依据降维后的特征判断振动信号是否为异常信号；若信号为异常信号，则进行报警。本发明通过对梅尔频率倒谱系数特征提取方法的改进，解决了在梅尔频率倒谱系数特征提取过程中因语音信号与光纤传感振动信号频率差异而导致的识别率低的问题，提高了光纤传感系统的检测实时性及识别率，实现对异常信号的快速、准确识别。