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公开(公告)号:CN118799748B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411260779.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种滩涂泥沙组分预测方法及系统,方法包括:实地采样获得采样样本,并测算出泥沙组分数据;对泥沙组分数据进行线性均衡处理,获得第一预处理数据;收集卫星遥感数据并对卫星遥感数据进行预处理,得到第二预处理数据;对第一预处理数据和第二预处理数据进行分割,得到训练数据集和测试数据集;将训练数据集中的数据代入到多个机器学习算法模型中,建立根据光不同波段对泥沙组分的估算模型;利用测试集中的数据验证训练好的多个机器学习算法模型的拟合程度,根据拟合程度,筛选出最优的机器学习算法模型,利用最优的机器学习算法模型计算滩涂泥沙组分。本发明能够提高滩涂泥沙组分的模拟精度。
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公开(公告)号:CN118799748A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411260779.0
申请日:2024-09-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种滩涂泥沙组分预测方法及系统,方法包括:实地采样获得采样样本,并测算出泥沙组分数据;对泥沙组分数据进行线性均衡处理,获得第一预处理数据;收集卫星遥感数据并对卫星遥感数据进行预处理,得到第二预处理数据;对第一预处理数据和第二预处理数据进行分割,得到训练数据集和测试数据集;将训练数据集中的数据代入到多个机器学习算法模型中,建立根据光不同波段对泥沙组分的估算模型;利用测试集中的数据验证训练好的多个机器学习算法模型的拟合程度,根据拟合程度,筛选出最优的机器学习算法模型,利用最优的机器学习算法模型计算滩涂泥沙组分。本发明能够提高滩涂泥沙组分的模拟精度。
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