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公开(公告)号：CN113283901B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110627401.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链平台的基于字节码的诈骗合约检测方法,依次包括以下步骤：A：获取区块链平台中智能合约的字节码，将获取到的字节码转化为标准化后的特征矩阵并消除特征矩阵中的噪声；B：获取诈骗合约的数据集并划分为训练集和测试集；然后将训练集和测试集中的测试数据分别转化为标准化后的特征矩阵；C：使用特征矩阵训练并测试异常检测模型，最终得到最佳异常检测模型；D：利用步骤C中得到的最佳异常检测模型，对待判定的智能合约进行是否为诈骗合约的判定。本发明能够有效的检测区块链平台中的诈骗类型的智能合约，维护区块链的健康发展。
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公开(公告)号：CN112579987A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011401143.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感程序在混合云中的迁移部署方法及运行身份验证方法，依次包括以下步骤：A：将遥感程序分割成多个程序组件，并将多个程序组件抽象为有向无环图；然后使用回归方法计算公有云与私有云之间的云服务加速比，同时计算私有云与公有云之间的带宽并确定运行时间阈值；B：向有向无环图中添加所有可能的旁路，使用动态规划方法确定最优的迁移策略；C：根据最优的迁移策略，私有云向公有云发送需要迁移的程序组件。本发明既能够保证程序运行效率，又能够有效保护程序不受非法窃取。
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公开(公告)号：CN116884273A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310924125.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 河南大学
IPC: G08G5/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多机交互网络模型的航空器四维航迹预测方法。该方法包括：步骤1：收集同一个空域内的多个航空器的历史航迹数据并处理以作为训练数据；步骤2：构建多机交互网络模型，利用训练数据对所述多机交互网络模型进行训练；步骤3：将待预测空域内的多个航空器的历史航迹数据输入至训练好的多机交互网络模型，预测得到多个航空器的未来航迹点，包括位置、速度、高度和时间信息。本发明考虑了飞行过程中的航空器自身的运行特性和不同航空器之间的交互作用，还建立了不同类型航空器的影响因素注意力权重进制，基于提取的多维度特征，对构建的多机交互网络模型进行训练，使得训练好的航迹预测器提高了飞行轨迹预测准确性。
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公开(公告)号：CN114301637B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111512963.6
申请日：2021-12-11
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种用于医疗物联网的入侵检测方法和系统。该方法包括：将输入的医疗物联网流量数据分为正常流量数据和不平衡流量数据；构建具有相同网络结构的第一WGAN‑GP网络和第二WGAN‑GP网络；通过第一生成器根据正常流量数据和输入的噪声数据生成假流量数据，通过第一判别器对正常流量数据和假流量数据进行判别，对第一生成器和第一判别器进行交叉迭代训练；根据给定的复制因子和保存的第一WGAN‑GP网络的参数确定第二WGAN‑GP网络的初始参数，然后利用不平衡流量数据对配置有初始参数的第二WGAN‑GP网络进行训练；根据第二生成器生成的流量数据和真实的医疗物联网流量数据训练得到分类器模型，利用所述分类器模型实时检测医疗物联网流量数据中的攻击流量。
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公开(公告)号：CN114301637A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512963.6
申请日：2021-12-11
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种用于医疗物联网的入侵检测方法和系统。该方法包括：将输入的医疗物联网流量数据分为正常流量数据和不平衡流量数据；构建具有相同网络结构的第一WAGN‑GP网络和第二WAGN‑GP网络；通过第一生成器根据正常流量数据和输入的噪声数据生成假流量数据，通过第一判别器对正常流量数据和假流量数据进行判别，对第一生成器和第一判别器进行交叉迭代训练；根据给定的复制因子和保存的第一WAGN‑GP网络的参数确定第二WAGN‑GP网络的初始参数，然后利用不平衡流量数据对配置有初始参数的第二WAGN‑GP网络进行训练；根据第二生成器生成的流量数据和真实的医疗物联网流量数据训练得到分类器模型，利用所述分类器模型实时检测医疗物联网流量数据中的攻击流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113433974A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110832815.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 河南大学 , 中国民用航空中南地区空中交通管理局河南分局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气下飞机安全航迹规划方法，依次包括以下步骤：A：使用网格法建立三维空域模型；B：将三维空域模型按照设定的长度划分为若干网格，然后对划分出的所有网格依次进行编号；C：获取气象数据并对气象数据进行垂直累积液态水含量计算，然后根据垂直累积液态水含量的计算结果由低到高将强对流天气划分为6个恶劣天气等级；D：初始化蚁群算法中搜索路径的参数，利用蚁群算法在建立的三维空域模型内寻找全局最优路径。本发明能够在实时动态变化的强对流天气环境下，快速规划飞机安全航迹，确保飞行安全，提高飞行效率。
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公开(公告)号：CN113283901A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110627401.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向区块链平台的基于字节码的诈骗合约检测方法,依次包括以下步骤：A：获取区块链平台中智能合约的字节码，将获取到的字节码转化为标准化后的特征矩阵并消除特征矩阵中的噪声；B：获取诈骗合约的数据集并划分为训练集和测试集；然后将训练集和测试集中的测试数据分别转化为标准化后的特征矩阵；C：使用特征矩阵训练并测试异常检测模型，最终得到最佳异常检测模型；D：利用步骤C中得到的最佳异常检测模型，对待判定的智能合约进行是否为诈骗合约的判定。本发明能够有效的检测区块链平台中的诈骗类型的智能合约，维护区块链的健康发展。
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公开(公告)号：CN112579987B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011401143.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感程序在混合云中的迁移部署方法及运行身份验证方法，依次包括以下步骤：A：将遥感程序分割成多个程序组件，并将多个程序组件抽象为有向无环图；然后使用回归方法计算公有云与私有云之间的云服务加速比，同时计算私有云与公有云之间的带宽并确定运行时间阈值；B：向有向无环图中添加所有可能的旁路，使用动态规划方法确定最优的迁移策略；C：根据最优的迁移策略，私有云向公有云发送需要迁移的程序组件。本发明既能够保证程序运行效率，又能够有效保护程序不受非法窃取。
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公开(公告)号：CN113433974B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110832815.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 河南大学 , 中国民用航空中南地区空中交通管理局河南分局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种强对流天气下飞机安全航迹规划方法，依次包括以下步骤：A：使用网格法建立三维空域模型；B：将三维空域模型按照设定的长度划分为若干网格，然后对划分出的所有网格依次进行编号；C：获取气象数据并对气象数据进行垂直累积液态水含量计算，然后根据垂直累积液态水含量的计算结果由低到高将强对流天气划分为6个恶劣天气等级；D：初始化蚁群算法中搜索路径的参数，利用蚁群算法在建立的三维空域模型内寻找全局最优路径。本发明能够在实时动态变化的强对流天气环境下，快速规划飞机安全航迹，确保飞行安全，提高飞行效率。
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公开(公告)号：CN113568068A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110832813.7
申请日：2021-07-22
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，包括以下步骤：A：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成三维神经网络训练数据集；B：建立基于python的三维神经网络模型；C：将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络；D：利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计；E：训练后的三维神经网络；F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据，输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。
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