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公开(公告)号:CN117485794A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311500333.6
申请日:2023-11-10
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明是关于一种基于机器视觉的辅料智能识别拆分入库方法及装置。其中,该方法包括:基于多目视觉成像的三维模型快速生成算法,通过机器视觉对码垛辅料进行图像采集、激光扫描,生成码垛辅料三维模型。基于多维度特征点提取算法,通过周边视频扫描对码垛辅料三维模型进行多维度特征提取,生成辅料特征点,基于此通过对单物料进行数字标签赋值,生成多维度模型。基于逆工程人工智能算法,通过对多维度模型进行单物料拆分,生成单物料模型。基于单物料模型,通过物流分拣模块对单物料进行抓取分拣,完成辅料的智能识别拆分入库。本公开通过对码放辅料的精准识别和辨认,实现码放辅料的单体拆分解析,基于此完成辅料的精准抓取分拣和智能识别入库。
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公开(公告)号:CN119278914A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411470774.0
申请日:2024-10-21
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明属于除虫技术领域,公开了一种烟叶储备库烟虫监测预警系统。该系统包括:高清智能摄像头、烟虫诱捕板、处理器和预警装置;烟虫诱捕板诱捕烟虫样本,高清智能摄像头采集烟虫诱捕板上烟虫样本的图像,发送至处理器中,处理器设有视觉技术的AI自学习算法,区别烟虫和其他昆虫异物,处理图像样品,识别烟虫并统计数量;预警装置根据烟虫数量进行不同等级的预警。本发明能够及时有效地反应库区内的虫害灾情,在灾害尚未形成前进行预警,可有效避免虫灾造成的经济损失,系统联网功能可将虫害情况实时反馈到指挥中心,通过系统展板,将监测结果数据进行可视化展示,为虫害治理措施的制定创造了数据基础。
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