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公开(公告)号:CN112084462A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010877542.2
申请日:2020-08-27
Applicant: 江苏农林职业技术学院
IPC: G06F17/18 , G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G01N1/28 , G01N1/44 , G01N21/84 , G01N31/16
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像的作物氮素营养指标估算模型评价方法,通过设置不同氮肥施用量的田间小区试验,获取作物冠层图像,测定其氮素营养指标;对冠层图像进行分割,计算图像特征参数;分别以氮素营养指标和图像特征参数构建数据集,对数据集进行随机分组,分割为训练集和测试集,以测试集建立氮素营养指标估算模型,以训练集对建立的估算模型进行评价,并计算模型评价指标,对模型评价指标进行统计学分析,筛选最优作物氮素营养指标估算模型。本发明通过对已有数据集进行科学、大量的随机分组和检验,可以更有效的对作物氮素营养诊断模型进行评价,减轻了数据集拆分对模型性能评价的影响,使得模型性能评价更加稳健。
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公开(公告)号:CN112084462B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010877542.2
申请日:2020-08-27
Applicant: 江苏农林职业技术学院
IPC: G06F17/18 , G06T7/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G01N1/28 , G01N1/44 , G01N21/84 , G01N31/16
Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像的作物氮素营养指标估算模型评价方法,通过设置不同氮肥施用量的田间小区试验,获取作物冠层图像,测定其氮素营养指标;对冠层图像进行分割,计算图像特征参数;分别以氮素营养指标和图像特征参数构建数据集,对数据集进行随机分组,分割为训练集和测试集,以测试集建立氮素营养指标估算模型,以训练集对建立的估算模型进行评价,并计算模型评价指标,对模型评价指标进行统计学分析,筛选最优作物氮素营养指标估算模型。本发明通过对已有数据集进行科学、大量的随机分组和检验,可以更有效的对作物氮素营养诊断模型进行评价,减轻了数据集拆分对模型性能评价的影响,使得模型性能评价更加稳健。
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