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公开(公告)号：CN119249878A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411293914.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种杀伤链生成模型的构建方法，包括以下步骤：S1、定义实体，对实体的属性进行实例化，获取人工经验和战场情报，根据人工经验和战场情报构建约束关系知识图谱；S2、根据实体的属性构建杀伤链生成智能体；S3、将约束关系知识图谱抽象为动作空间mask；S4、通过深度强化学习算法和动作空间mask训练杀伤链生成智能体，获取杀伤链生成模型。本发明解决了大规模体系作战情形下可选动作复杂，选择分支组网较多，动作空间庞大的问题，降低智能体模型体量，加快模型训练和收敛速度，提供了智能体持续演进模式；通过杀伤链生成模型生成杀伤链，解决了传统方法计算时间长、决策慢的问题，有利于实现战场态势复杂多变的作战任务。
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公开(公告)号：CN110889207B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911088404.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的体系组合模型可信度智能评估方法，包括以下步骤：获取参考学习样本集‑获取参考学习样本集‑评估不确定性影响程度‑评估噪声影响程度‑评估可信度。本发明应用深度学习方法，综合考虑不确定性和噪声的影响，对待检验模型的可信度评估更加可靠，并通过应用从仿真学习样本(待检验模型)到参考学习样本(参考模型)到逆向映射关系，避免正向映射时可能出现的模糊现象，提高可信度评估的准确性，通过深度学习方法和基于损失函数的优化模型，降低体系作战仿真可信度评估的实施难度，实现自适应智能评估和模型筛选。
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公开(公告)号：CN117744477A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311702266.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向任务需求的杀伤网动态生成方法，包括以下步骤：S1.构建杀伤网动态生成智能体，建立状态、动作、决策空间，对状态空间、动作空间、决策空间进行建模；S2.基于经验规则和深度强化学习算法实现目标‑拦截装备的动态编配方案生成；S3.利用专家经验规则完成目标‑拦截‑探测‑指控装备的动态匹配。本发明以高效执行快速变化的作战任务为出发点，构建杀伤网动态生成智能体，并对状态空间、动作空间和决策空间进行建模；设计了基于经验规则与深度强化学习相结合的目标‑拦截装备匹配方法，实现目标‑拦截装备的快速动态匹配。
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公开(公告)号：CN112749516A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110147596.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明公开了一种适应多类型数据特征的体系组合模型可信度智能评估方法，实现步骤如下：1.构建网络预训练样本集；2.构建网络训练样本集；3.构建融合循环神经网络和卷积神经网络，适应多类型数据特征的深度学习模型；4.深度学习网络分层训练；5.结合体系对抗仿真应用场景下组合模型输出数据，利用组合模型可信度智能评估网络，直接得出组合模型的可信度及其置信度。本发明采用了长时记忆能力较强的循环神经网络与特征表达能力较强的卷积神经网络智能方法相融合方式，可适应于长时变、短时状态等多类型数据特征的组合模型可信度智能评估，有利于提高组合模型可信度评估正确性与评估效率。
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公开(公告)号：CN115878953A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211419398.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F17/16 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种作战对策模糊决策方法，包括步骤S101：分析作战博弈对抗问题，确定并量化策略集合，设计效用矩阵，构建矩阵对策模型，并将混合策略的求解转化为线性规划问题求解；步骤S102：构建能量函数，给出混合策略解输出；步骤S103：建立带混合策略的对策矩阵，由理想优劣策略向量得出相对偏差值构成的模糊矩阵，计算加权相对偏差距离以得出最优策略。本发明采用了一种基于Hopfield神经网络的作战对策模糊决策方法，实现了高运算效率、高准确性下处理策略数量较大的的作战决策问题，给出了作战模糊决策方法，通过对该方法流程步骤的实现可求解最优解，获得最优策略输出，为研究人员准确判断敌方作战方案，选用有效反制策略提供可靠支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623227A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311702270.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种装备配系部署对比分析系统，包括配系计算模块、部署计算模块、评估指标计算模块和部署结果可视化展示模块，其中，配系计算模块，通过设计传统配系计算方法及智能优化配系计算方法完成针对协同作战任务所需的武器类型及对应数量，采用多种配系计算方法时可实现多种结果对比，配系计算结果以可图形化方式进行展示并用多种方式的计算结果进行对比；部署计算模块部署计算途径包含传统部署方法及优化方法，通过获取配系计算结果进行部署计算。本发明能以快速合理的生成防空装备的配系部署方案为出发点，确定数据输入格式及内容，解决了人工编配时间长、响应慢且只能提供一种方案的问题，有利于快速实现战前装备配系部署方案计算。
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公开(公告)号：CN119358211A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411327285.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于功能的防空装备体系的构建系统，包括：装备关系定义模块：用于定义防空装备的基本信息，根据基本信息建立防空装备的可视化结构；装备功能定义模块：用于定义防空装备的功能函数，根据功能函数的参数建立功能流视图；功能函数的参数包括执行装备ID、目标装备ID和任务指令；需求确认模块：用于从管理接口获取作战需求，生成防空装备体系；作战需求包括防空作战任务和体系作战能力需求；体系逻辑构建模块：用于根据作战需求提取防空装备的基本信息，可视化防空装备和作战任务，构成防空装备体系。根据上述技术方案，可以验证体系装备要素承接体系作战能力的完备性，提高防空装备系统结构的紧凑和功能实现的可靠性。
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公开(公告)号：CN112749516B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110147596.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适应多类型数据特征的体系组合模型可信度智能评估方法，实现步骤如下：1.构建网络预训练样本集；2.构建网络训练样本集；3.构建融合循环神经网络和卷积神经网络，适应多类型数据特征的深度学习模型；4.深度学习网络分层训练；5.结合体系对抗仿真应用场景下组合模型输出数据，利用组合模型可信度智能评估网络，直接得出组合模型的可信度及其置信度。本发明采用了长时记忆能力较强的循环神经网络与特征表达能力较强的卷积神经网络智能方法相融合方式，可适应于长时变、短时状态等多类型数据特征的组合模型可信度智能评估，有利于提高组合模型可信度评估正确性与评估效率。
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公开(公告)号：CN115759607A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211419214.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06F30/10 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明属于要地防空指挥控制技术领域，涉及一种面向多空袭方向的要地防御装备配系部署方法。本发明实现步骤如下：步骤S101：确定防空武器对保卫要地的掩护能力相关概念及其计算方式，设计多空袭方向下，防空武器对某一要地防卫时的配系模型；步骤S102：设计防空武器配系部署模型。本发明设计多空袭方向下，综合考虑有效阻击宽度、掩护角及效益的防空武器配系模型；确定地理环境约束；设计防空武器部署模型，根据部署原则求解出防空武器部署位置。本发明的优点是：实现简单有效，有益于为指挥员快速提供符合现代防空作战需求的战前防空武器部署方案，降低时间及武器消耗，提高要地防御体系效益。
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公开(公告)号：CN119830714A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411842129.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 一种基于组织权变理论的指控适变建模方法，包括：获取防御体系内部的组成要素，基于组织权变理论设置防御体系节点，结合OODA作战环理论和组织权变理论设置指控适变模型约束；根据所述指控适变模型约束，确定优化目标，所述优化目标为指控适变模型优劣的指挥控制节点负载均衡RMSAll与装备负载均衡E；获取所述指挥控制节点负载均衡RMSAll的最小值与装备负载均衡E的最大值，完成指控适变模型的构建，用改进麻雀搜索算法进行解算，获得适变后的指挥控制关系矩阵。将组织权变理论与多目标优化设计有机融入了体系架构设计过程，提高了防御体系适变能力，从指挥控制关系重构的角度实现防御体系动态适变，满足防御体系面临的资源即时动态重组的需求。
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