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公开(公告)号：CN104036229A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310090347.5
申请日：2013-03-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于回归的主动外观模型初始化方法，属于计算机视觉领域。该方法的实现过程为：在利用主动外观模型进行人脸特征点自动跟踪时，假设已知视频跟踪中第一帧的目标位置信息，在后续跟踪过程中，利用双阈值特征对应算法获取相邻帧图像间的离散特征对应，利用通过核岭回归算法建立的离散特征点与结构化标定点之间空间映射关系，获取人脸特征的初始标定，可大幅降低后续迭代次数，同时提高标定精度。与传统主动外观模型的初始化方法相比，本发明的可辅助主动外观模型获取更为准确的人脸特征点标定结果。
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