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公开(公告)号：CN110020618A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910238577.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种可用于多拍摄角度的人群异常行为监测方法，属于计算机视觉和计算机识别领域。所述方法结合监控设备在场景中位置对监测对象进行特征提取，包括：使用在空间上非重叠的网格结构将监控图像分割为不同尺寸的单元格；判定监控图像中各单元格是否为活跃块区域；对判定为活跃块区域的单元格进行方向－集群性特征提取，根据方向－集群性特征判断监测对象是否发生群体逃散行为。针对公共场所人群骚乱、逃散等人群行为异常状态进行特征提取与检测，通过构建多尺度分块模型区分出活跃块，解决了因摄像头拍摄角度不同而产生的人群透视问题，适用于多角度的摄像拍摄，并能以较高的准确度实现人群异常的判断。
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