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公开(公告)号：CN106940805A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710127457.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06K9/62 , G06F3/0346 , G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于手机传感器的群体行为分析方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明将手机加速度及触摸屏传感器信号作为行为分析的数据源，然后通过滑动平均滤波器对原始数据进行噪声处理；对预处理后的数据在时域和频域上进行特征提取，构建一种结合互信息与线性判别分析的降维方法对提取特征进行降维处理，将降维后的对应特征向量输入行为分类模型，获得用户行为识别结果。进一步选择访问时间和访问频率作为群体行为属性，最后利用近邻传播算法对用户群体行为数据进行聚类，完成对群体行为的分析。
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