公开(公告)号：CN119006867B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411485053.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 周尔昊 ,  卞则康 ,  王士同 ,  蒋亦樟 ,  李禹辰

IPC: G06V10/762 ,  G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，尤其指一种小样本直肠癌MR图像的完全可解释的分期预测方法、装置及介质；计算预处理后的直肠癌MR图像的共生矩阵提取每张图像的物理特征，真实标签也作为物理特征；根据图像及真实标签确定K个聚类以表征直肠癌分期阶段；对物理特征用模糊C均值算法得到K个聚类的相关信息；根据K个聚类的相关信息训练TSK模糊系统得到初始直肠癌分期预测模型；将直肠癌MR图像及真实标签输入模型输出分期预测值；以预测误差、输出方差和改进的特征分布损失构建模型中模糊规则权重的目标函数；以解析解的形式对目标函数求解，得到优化后的规则权重及直肠癌分期预测模型，实现基于少量直肠癌MR图像的完全可解释的分期预测。

公开(公告)号：CN119006867A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411485053.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 江南大学

Inventor： 周尔昊 ,  卞则康 ,  王士同 ,  蒋亦樟 ,  李禹辰

IPC: G06V10/762 ,  G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，尤其指一种小样本直肠癌MR图像的完全可解释的分期预测方法、装置及介质；计算预处理后的直肠癌MR图像的共生矩阵提取每张图像的物理特征，真实标签也作为物理特征；根据图像及真实标签确定K个聚类以表征直肠癌分期阶段；对物理特征用模糊C均值算法得到K个聚类的相关信息；根据K个聚类的相关信息训练TSK模糊系统得到初始直肠癌分期预测模型；将直肠癌MR图像及真实标签输入模型输出分期预测值；以预测误差、输出方差和改进的特征分布损失构建模型中模糊规则权重的目标函数；以解析解的形式对目标函数求解，得到优化后的规则权重及直肠癌分期预测模型，实现基于少量直肠癌MR图像的完全可解释的分期预测。