公开(公告)号：CN117493985A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311397516.X

申请日：2023-10-26

Applicant: 江南大学

Inventor： 丁彦蕊 ,  刘彦廷

IPC: G06F18/2411 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于动态图嵌入的ASD识别方法，属于计算机应用技术领域。本发明利用滑动窗口和Pearson相关性构建ASD与典型对照被试的动态脑网络，使用动态图嵌入计算动态脑网络的脑区嵌入，基于脑区嵌入对每个被试的所有脑区进行聚类，并根据聚类结果为每个被试构建聚合脑网络，进一步利用独立样本T检验和Cohen’s D在ASD组和典型对照组之间进行组间分析，从而获取具有显著差异的聚合脑网络连接特征，并用于识别ASD。本申请所述的方法能够捕获动态脑网络中脑区之间的动态交互关系，进一步获取ASD与典型对照之间的显著动态脑网络差异，并用于识别ASD。本发明为ASD的识别分析提供了一种新的方法。