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公开(公告)号:CN115730635A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211559258.6
申请日:2022-12-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车负荷预测方法,其包括:获取电动汽车负荷大样本数据,处理所述大样本数据,以使得所述大样本数据归一化;构建LSTM模型,将归一化后的所述大样本数据输入所述LSTM模型,归一化后的所述大样本数据包括训练集以及测试集,利用所述训练集对所述LSTM模型进行训练;所述测试集经过训练后的所述LSTM模型处理,得到大样本电动汽车的预测负荷。本发明能够准确预测大样本电动汽车负荷,提高小样本电动汽车负荷预测精度,为电网调度提供依据,提高电动汽车充电的安全性。
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公开(公告)号:CN113595231A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110873697.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步机的不间断微网电源协同控制方法及系统,包括:S1、获取设定值和误差值Δδi,计算得到跟踪误差,并对跟踪误差进行虚拟控制得到误差参考值;S2、对误差参考值进行指令滤波补偿和滑膜控制后,得到用于跟踪误差的终端滑模值Si1、Si2;S3、对设定值进行自适应律的控制调整后得到误差估计值;S4、将终端滑模值Si1、Si2和误差估计值输入到自动电压调节器实现电压调节,从而得到稳定的输出电压ui;S5、将输出电压ui进行电压电流的闭环控制后得到稳定的有功功率pi,有功功率pi经过容量估计、功率分配、SoC下垂控制后,重新得到响应误差。本发明引入虚拟同步机的参数自适应、指令滤波、滑模控制,以解决基于多智体的社区不间断电源系统的SoC不一致问题。
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