基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统

    公开(公告)号:CN113566931B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202110831966.X

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统,采用现场嵌入式计算机、水位高精度率定平台、多要素传感器结合热力耦合理论和机器学习方法,采用定期离线建立测值误差修正模型和在线实时误差修正策略,实现了闸前水位的智能校准。离线校准首先固定水位基准面,然后控制水位测量装置及支架在高精密丝杆上以预定的高度间隔上下移动,同时测量水位值、气象参数和水面至支架之间透明度,利用样本构建测值误差修正模型。在线测量时将影响因素作为测值误差修正模型的输入进行实时误差修正。本方法直观严密、系统先进可靠,可推广到其他对水位测量精度和长期稳定性要求高的应用场景。

    基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统

    公开(公告)号:CN113566931A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110831966.X

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的闸前反射式水位计智能校准方法及系统,采用现场嵌入式计算机、水位高精度率定平台、多要素传感器结合热力耦合理论和机器学习方法,采用定期离线建立测值误差修正模型和在线实时误差修正策略,实现了闸前水位的智能校准。离线校准首先固定水位基准面,然后控制水位测量装置及支架在高精密丝杆上以预定的高度间隔上下移动,同时测量水位值、气象参数和水面至支架之间透明度,利用样本构建测值误差修正模型。在线测量时将影响因素作为测值误差修正模型的输入进行实时误差修正。本方法直观严密、系统先进可靠,可推广到其他对水位测量精度和长期稳定性要求高的应用场景。

    全场景冰厚智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112504141B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011326333.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统,基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程;基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程;基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件,计算的冰厚数值更精确,通过提供的全场景冰厚监测系统有效提高了各类环境下的测量精度、维护维修的方便性和设备设施的正常使用寿命,具有自适应、自修正和自率定等智能特点,具有广阔的应用推广价值。

    不同参数材料分区浇/填筑坝变形混合模型通用建立方法

    公开(公告)号:CN113468795A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110362119.3

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了不同参数材料分区浇/填筑坝变形混合模型通用建立方法,首先根据大坝结构特征选取测点所在坝段或坝体并确定各区相应的材料本构模型,建立高精度坝段或坝体数值模型,对各材料的本构参数进行敏感性分析,选定敏感参数结合坝体各材料分区,采用均匀设计确定材料参数‑水位分区组合;对于每种参数组合,对应不同水位通过数值计算确定测点的水位‑变形样本并拟合变形‑水位函数;将均匀设计所有材料组合所得的变形‑水位函数代入总体方程,通过最优化算法获得各函数的待定系数,从而得到测点变形的混合模型;本发明可建立混凝土坝或土石坝施工期和运行期变形混合模型,也可推广到变形、渗流及应力确定性建模。

    全场景冰厚智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112504141A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011326333.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统,基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程;基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程;基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件,计算的冰厚数值更精确,通过提供的全场景冰厚监测系统有效提高了各类环境下的测量精度、维护维修的方便性和设备设施的正常使用寿命,具有自适应、自修正和自率定等智能特点,具有广阔的应用推广价值。

    不同参数材料分区浇/填筑坝变形混合模型通用建立方法

    公开(公告)号:CN113468795B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110362119.3

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了不同参数材料分区浇/填筑坝变形混合模型通用建立方法,首先根据大坝结构特征选取测点所在坝段或坝体并确定各区相应的材料本构模型,建立高精度坝段或坝体数值模型,对各材料的本构参数进行敏感性分析,选定敏感参数结合坝体各材料分区,采用均匀设计确定材料参数‑水位分区组合;对于每种参数组合,对应不同水位通过数值计算确定测点的水位‑变形样本并拟合变形‑水位函数;将均匀设计所有材料组合所得的变形‑水位函数代入总体方程,通过最优化算法获得各函数的待定系数,从而得到测点变形的混合模型;本发明可建立混凝土坝或土石坝施工期和运行期变形混合模型,也可推广到变形、渗流及应力确定性建模。

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