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公开(公告)号：CN105469359B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510904054.5
申请日：2015-12-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的表达权重系数并对其求解，得到最优权重系数；S3、用其对应的高分辨率人脸图像上的重叠图像块，结合最优权重系数以及重叠次数进行合成，得到高分辨率的人脸图像块；S4、对合成得到的多个高分辨率的人脸图像块进行位置拼合，得到一张完整的高分辨率人脸图像。本发明能够获得更高质量的高分辨率人脸图像。
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公开(公告)号：CN104574898B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201410742249.X
申请日：2014-12-08
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 卢涛 , 程时鹏 , 李晓林 , 张彦铎 , 万永静 , 余军 , 杨威 , 朱灿基 , 冯巩 , 贺宏伟 , 鲁统伟 , 闵锋 , 周华兵 , 朱锐 , 李迅 , 魏运运 , 黄爽 , 段艳会 , 张玉敏 , 单玲玉
Abstract: 本发明公开了一种基于Zigbee的多传感器物联网监控方法及设备，其中该设备为两层Zigbee通讯网络设备，包括叶节点和汇聚节点，多个叶节点与一个汇聚节点连接；叶节点包括Zigbee节点和传感器，汇聚节点包括Zigbee协调器，该Zigbee协调器与网关服务器连接；Zigbee协调器通过不同的协调方法检测相同和不同种类的传感器的数据，并将检测的数据通过网关传输给后台。本发明适应应用场景的实际需求，可提升工业安全生产监控数据监控的稳定性。
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公开(公告)号：CN104637060B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510078434.8
申请日：2015-02-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域主成分分析‑拉普拉斯的图像分割方法，该方法对原始图像进行主成分分析，得到每个像素的特征向量，提取图像的主要成分，有效的抑制了噪声；然后，用拉普拉斯算子对图像进行边缘检测，从而实现对图像的分割。与传统的Sobel算子和LOG算子分割算法相比，该方法通过对图像像素进行主成分分析，来估计去噪过程中的参数值，而不依赖于经验值，能有效的降低噪声对图像的干扰，简化了计算复杂度。实验结果表明，该方法能够有效的改善图像的分割效果，在准确性和稳健性上具有较强的优越性。
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公开(公告)号：CN104572992B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510004485.6
申请日：2015-01-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于多约束推理的互联网地理位置信息规范化方法，首先利用爬虫从互联网上挖掘需要的原始文本地理信息，然后利用自定义的地理规范化模型，对从互联网中获取的零散的、不易理解的地理信息进行规范化，将他们进行分词，按照规范化的格式进行存储，最后结合贝叶斯公式进行计算判断信息的可信度，进行信息库的更新，使已经建立的规范化的地理文本信息库不断的完善和充实，信息的准确性和可靠性不断的提升。本发明提出了基于多约束的贝叶斯算法，提高了地理信息的准确性。
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公开(公告)号：CN105894519A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610259261.4
申请日：2016-04-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20021
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法，其特征在于：采用低秩空间分解得到特征空间图像，通过基于最小割/最大流的图割法，分割特征空间图像；包括以下步骤：将待处理图像划分成相互重叠的图像块，按照重叠分块时的位置将图像块转化成列向量矩阵；采用低秩矩阵恢复方法处理图像块的列向量矩阵，得到特征空间图像；通过基于最小割/最大流的图割法，分割特征空间图像。本发明通过低秩空间恢复，提取更多的图像边缘信息，使得图像标记更为准确，提高了图像的分割质量。克服了噪声点对分割质量的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105787462A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610147824.0
申请日：2016-03-16
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/6256 , G06K9/6262
Abstract: 本发明公开了一种基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别算法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下两个步骤：S1、构建初始高、低分辨率表达字典；S2、更新初始高、低分辨率表达字典，得到标准矩阵集；测试阶段包括以下三个步骤：S3、获取极低分辨率人脸图像，求出相应的极低分辨率局部表达系数矩阵；S4、得到新的待测试系数矩阵集；S5、根据标准矩阵集和待测试系数矩阵集，得出识别结果。本发明提升了极低分辨率人脸图像的表达能力，提升了对极低分辨率人脸图像的识别率，识别效率高，识别速度较快；另外本方法在极低分辨率人脸图像的重建中也取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN104574898A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410742249.X
申请日：2014-12-08
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 卢涛 , 程时鹏 , 李晓林 , 张彦铎 , 万永静 , 余军 , 杨威 , 朱灿基 , 冯巩 , 贺宏伟 , 鲁统伟 , 闵锋 , 周华兵 , 朱锐 , 李迅 , 魏运运 , 黄爽 , 段艳会 , 张玉敏 , 单玲玉
Abstract: 本发明公开了一种基于Zigbee的多传感器物联网监控方法及设备，其中该设备为两层Zigbee通讯网络设备，包括叶节点和汇聚节点，多个叶节点与一个汇聚节点连接；叶节点包括Zigbee节点和传感器，汇聚节点包括Zigbee协调器，该Zigbee协调器与网关服务器连接；Zigbee协调器通过不同的协调方法检测相同和不同种类的传感器的数据，并将检测的数据通过网关传输给后台。本发明适应应用场景的实际需求，可提升工业安全生产监控数据监控的稳定性。
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公开(公告)号：CN105777014B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610191305.4
申请日：2016-03-30
Applicant: 武汉工程大学 , 宜昌中达矿业技术开发有限公司
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明涉及一种填充材料及其制备方法。一种高泵送性磷矿山用填充材料，其特征在于包括胶凝材料、集料、水和外加剂；其中，胶凝材料、集料、水各原料所占质量百分数为：胶凝材料10~30%，集料占60~85%，剩余为水；外加剂包括减水剂和激活剂，减水剂添加量为胶凝材料质量的0.5~1.5%，激活剂添加量为胶凝材料中的工业废渣质量的5%；所述的胶凝材料包括水泥、亚微米级超微细活性粉末和工业废渣；水泥占胶凝材料质量的40~70%，亚微米级超微细活性粉末占胶凝材料质量的15~40%，工业废渣占胶凝材料质量的0~35%。本发明具有高泵送性、低泌水性、高强度且填充费用低的特点。
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公开(公告)号：CN105550649A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510906586.2
申请日：2015-12-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下三个步骤：S1、对表达字典进行更新；S2、计算其在局部约束和线性重建条件下的最优权值系数；S3、确定最优的神经元个数；测试阶段包括以下三个步骤：S4、获取待识别的低分辨率人脸图像计算其低分辨率表达系数；S5、利用高分辨率表达系数作为图像耦合局部约束特征；S6、得出识别结果。本发明提升了极低分辨率图像的表达能力，提升了在极低人脸图像上的识别率；最后通过极限学习机完成人脸识别，使识别结果更加准确。
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