公开(公告)号：CN108197641A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711391810.4

申请日：2017-12-21

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 周华兵 ,  朱国家 ,  张彦铎 ,  任世强 ,  旷喻玉 ,  陶依薇 ,  张炜

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46

Abstract: 在图像分类过程中，一副图像区域内起着决定性作用的目标的大小和位置都不确定，直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高，因此本发明提出一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类算法。首先，使用目标检测算法把输入图像的目标与背景分离，分别得到ROI、背景域以及ROI评分，其中兴趣域的内容很大程度上决定图像分类结果，背景域为图像分类提供上下文信息；然后使用粗目标对齐方式，为这两个区域分别构建基于SPM算法的空间特征直方图，并使用卡方核的SVM模型进行分类，得到分类结果和支持向量机评分；最后结合兴趣域评分和支持向量机评分为分类结果重新评分得到最终分类结果。本发明鲁棒性强，且分类准确率高，适用于图像分类问题。