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公开(公告)号:CN113962908A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111569294.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种气动光学效应大视场退化图像逐点校正复原方法,包括:计算输入的退化图像的梯度,选取多个大梯度区域,并计算每个局部区域的模糊核;逐点计算到最近两个局部区域中心点的距离,并根据每个像素点的两个距离对全图各点的模糊核进行反距离加权插值计算,得到全图各点模糊核初值,构成初始模糊核矩阵;根据初始模糊核矩阵建立空变退化模型,并添加非负性约束正则化项和基于自适应各向异性变系数的稀疏性约束正则化项使目标图像和各点模糊核具有非负性和空间自适应性;求解空变退化模型,得到各点的模糊核与各点的灰度值来实现逐点校正,最终输出空变退化复原图像。本发明能够对大视场的气动光学效应空变退化图像进行校正复原。
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公开(公告)号:CN113962908B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111569294.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种气动光学效应大视场退化图像逐点校正复原方法,包括:计算输入的退化图像的梯度,选取多个大梯度区域,并计算每个局部区域的模糊核;逐点计算到最近两个局部区域中心点的距离,并根据每个像素点的两个距离对全图各点的模糊核进行反距离加权插值计算,得到全图各点模糊核初值,构成初始模糊核矩阵;根据初始模糊核矩阵建立空变退化模型,并添加非负性约束正则化项和基于自适应各向异性变系数的稀疏性约束正则化项使目标图像和各点模糊核具有非负性和空间自适应性;求解空变退化模型,得到各点的模糊核与各点的灰度值来实现逐点校正,最终输出空变退化复原图像。本发明能够对大视场的气动光学效应空变退化图像进行校正复原。
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