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公开(公告)号：CN114519107A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210022171.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/189 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种联合实体关系表示的知识图谱融合方法，利用构建的初始实体向量表示、对齐实体对正样本集合、对齐实体对负样本集合、关系的初始关系向量表示、对齐关系对正样本集合、以及对齐关系负样本集合来对实体的向量表示进行训练，进而实现实体对齐，并基于对齐的实体来进行知识图谱的融合。无监督的方法避免了手工标注的巨大开销；通过引入关系对齐的方法学习知识图谱中的关系信息，充分利用实体间的关系，辅助于学习到更加准确的实体向量表示，缓解了知识图谱异构性带来的影响，从而提高知识图谱实体对齐，以及知识图谱融合的效果。
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