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公开(公告)号：CN118713885A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410818895.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西昊华科技股份有限公司 , 广西君安网络信息技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种数据增强的内部威胁行为检测方法，包括获取内部用户的原始数据，对原始数据清洗，并将原始数据处理为时序特征；构建时间序列生成对抗网络；将处理好的时序数据输入对抗网络进行数据增强训练，输出生产数据，该方法首先将原始数据按时间戳或事件序列重新排列，转化为时间序列数据格式，接着使用TimeGAN网络实现对威胁样本的数据增强，增加训练数据特征的多样性和可鉴别性，提升了内部威胁行为检测的准确率，充分利用内部用户行为数据的多周期性和周期关联性，并改善原始数据样本的特征与多样性，使得识别模型具有更强的泛化能力和检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411303A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410488397.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于U型多维多尺度融合神经网络的InSAR相位滤波方法(DP‑Net)。该方法采用U型网络架构，实现了在多维度上对特征的有效融合和精细处理。通过引用空洞卷积模块，增强了网络对不同尺度特征的捕获能力。同时在编码‑解码过程中实现不同层级特征的融合，使网络在保持干涉图细节的同时有效减少噪声，提高了滤波质量。通过使用数字高程模型(DEM)生成的模拟数据集进行网络训练，并通过对模拟及真实数据进行滤波实验，验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN114859346B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210421101.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Insarbm3d滤波算法的迭代反演滤波方法，该方法使用反演算法，将输入的干涉相位图反演出复数配准图对，再使用Insarbm3d滤波算法进行滤波，再计算滤波前后的衡量图像质量的参数，若该参数的变化不满足迭代终止条件，则将滤波算法输出的干涉相位图送回反演算法进行再次反演、滤波，直到满足迭代终止条件；本方法只需提供干涉相位图，通过使用反演算法将干涉相位图转换成Insarbm3d滤波算法能够处理的数据类型并用其进行滤波，并引入了迭代结构改善滤波效果。通过大量数据测试证实，与当前仅需提供干涉相位图滤波的算法相比，大大提高了滤波性能。
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公开(公告)号：CN114708423A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210152576.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于改进Faster RCNN的水下目标检测方法，由残差网络Resnet50和改进的FPN组成的特征提取网络，通过改进的FPN在原始FPN的基础上去除了最大池化和选取了适合检测小物体的第一、二层融合特征图，节省时间成本同时还保证目标检测的准确性，在区域建议网络以及后续目标回归定位中使用了软非极大值抑制算滤除了重叠的候选框，保证重叠在一起的小目标也能够识别到，最后通过RoiAlign在操作中保留其浮点数，使用双线性插值的方法得到固定大小的特征图，解决了现有的水下卷积神经网络目标检测模型的检测小目标准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117169886A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311279337.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及干涉合成孔径雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于无迹卡尔曼滤波的高效率相位解缠方法，包括步骤：计算得到每个像素距离/方位向的相位梯度估计值，干涉图对应的质量图，标记干涉图中残差的位置；基于残差的位置和质量图，利用像素分类策略将干涉图中的像素进行分类；基于相位梯度估计值，采用无迹卡尔曼滤波相位解缠算法与高效率的路径跟踪策略，对干涉图进行高效地解缠。本发明提供的基于无迹卡尔曼的高效率相位解缠方法，解决了现有集成去噪和解缠方法解缠时间过长的问题，以实现在不影响解缠精度的情况下，有效提高了相位解缠的效率。
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公开(公告)号：CN114859346A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210421101.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Insarbm3d滤波算法的迭代反演滤波方法，该方法使用反演算法，将输入的干涉相位图反演出复数配准图对，再使用Insarbm3d滤波算法进行滤波，再计算滤波前后的衡量图像质量的参数，若该参数的变化不满足迭代终止条件，则将滤波算法输出的干涉相位图送回反演算法进行再次反演、滤波，直到满足迭代终止条件；本方法只需提供干涉相位图，通过使用反演算法将干涉相位图转换成Insarbm3d滤波算法能够处理的数据类型并用其进行滤波，并引入了迭代结构改善滤波效果。通过大量数据测试证实，与当前仅需提供干涉相位图滤波的算法相比，大大提高了滤波性能。
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