公开(公告)号：CN117611596A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311651600.X

申请日：2023-12-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 潘细朋 ,  陈明威 ,  蓝如师 ,  刘再毅 ,  卞新军 ,  俸思洋 ,  陈家乐

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/50 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于LesionMix和熵最小化的半监督肺癌医学影像分割方法及装置，方法包括：对CT图像进行预处理，形成数据集；利用所述数据集对预先设立的影像分割模型进行二阶段的训练；第一阶段训练：利用LesionMix特征增强算法生成病灶混合增强数据，然后将病灶混合增强数据作为影像分割模型的训练数据，第一阶段训练完成后保存模型参数；第二阶段训练：将第一阶段训练保存的模型参数作为第二阶段的初始模型参数，然后计算总损失来训练影像分割模型；利用训练好的影像分割模型对待预测的CT图像进行预测，得到预测分割结果。本发明实现肺癌CT影像的病灶分割的同时降低对标签的质量要求，不但提高了数据增强的质量，而且大大节约了图像标注成本。

公开(公告)号：CN117576117A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311583373.1

申请日：2023-11-24

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 潘细朋 ,  陈家乐 ,  裴书芳 ,  刘振丙 ,  卞新军 ,  范传松 ,  俸思洋

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06T5/70 ,  G06T5/80

Abstract: 本发明公开了一种肝脏肿瘤CT影像分割与可视化方法及系统，具体包括以下步骤：获取预处理后的肝脏肿瘤切片；将预处理后的肝脏肿瘤切片输入训练后的网络模型，获取肝脏肿瘤区域分割掩膜图；对肝脏肿瘤区域分割掩膜图进行可视化处理，获取可视化结果；基于可视化结果对肿瘤特征进行量化，获取影像特征信息。本发明在获得精确的肝脏肿瘤分割结果的基础上，采用了多种创新性的可视化处理方法，为医生提供了丰富多样的途径来深入观察和分析这些关键的医学影像数据。这些可视化方法旨在让医生更全面地了解肝脏肿瘤的位置、形态、大小以及与周围组织的关系，从而提供更准确的诊断和治疗决策支持，减小误诊率，提高工作效率。