公开(公告)号：CN117576131A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311651607.1

申请日：2023-12-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 潘细朋 ,  侯飞虎 ,  郭俊宇 ,  蓝如师 ,  汪华登 ,  邓华虎 ,  安娅君

IPC: G06T7/12 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘优化和特征去噪的弱监督细胞核分割方法及装置，方法包括：对组织病理图像进行预处理，获取病理切片数据集；将病理切片数据集标注，生成弱标签；对病理切片数据集划分形成训练集、验证集和测试集；构建细胞核分割模型，利用病理切片数据集进行两个阶段的训练，第一阶段：在改进的U‑Net中利用带弱标签的训练集对模型进行粗分割训练，第二阶段，利用边缘优化策对模型进行精细分割训练，包括修正伪标签和边缘优化。本发明不但能够适应绝大多数与的细胞核类别，还大大降低了病理医生手动标注的工作量。