公开(公告)号：CN117409244A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311355555.3

申请日：2023-10-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  程留明 ,  熊邦书

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种SCKConv多尺度特征融合增强的低照度小目标检测方法，包括：（1）构建数据集；（2）训练SCKConv多尺度及特征融合模块；（3）训练低照度特征增强模块；（4）训练小目标检测模块；（5）对整个SCKConv多尺度特征融合增强的低照度小目标检测网络的测试，该方法首先对低照度图像进行多尺度特征提取，然后把提取的多尺度特征图添加SCKConv通道注意力后输入增强模块进行特征增强，再然后把增强后的特征图输入小目标检测模块进行小目标检测，最后得到具有较好检测效果的低照度小目标检测效果。这种方法能对低照度图像的小目标特征进行更好地提取和增强，提高检测网络对小目标的检测性能。