公开(公告)号：CN119296148A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411046431.1

申请日：2024-08-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  刘容杰 ,  王子文 ,  谭本英 ,  丁数学

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于状态空间的2D屏幕注视点预测方法。其主要特征在于：(1)使用基于CNN网络的局部特征提取模块提取人脸图像的局部特征获取初始特征图；(2)初始特征图输入基于SSM的全局特征提取模块，其采用SS2D(2D选择性扫描)和FFN进行全局特征融合获得最终特征图并通过注视方向融合回归模块获得注视方向；(3)利用校准阶段获取的用户人脸图像和注视点坐标数据确定注视点映射模块的映射矩阵，最终通过注视点映射模块将预测阶段的注视方向转换为2D屏幕上的注视点。本发明方法可以有效提高用户的自由度与注视点预测的准确性。