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公开(公告)号：CN109472834A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811234118.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的卡尔曼滤波相位展开方法，涉及相位展开技术领域，解决的技术问题是解决卡尔曼滤波相位展开方法中运算成本高以及对计算机内存要求较高问题，该方法包括以下步骤：(1)对干涉图进行N次分解；(2)根据高频相位梯度信息创建掩膜矩阵A；(3)展开最高阶低频干涉相位图sN；(4)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，转入下一步，继续展开较低阶缠绕相位图；(5)展开较低阶缠绕相位图；(6)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，N＝N-1,转第(5)步。本发明在相位展开中运算成本低，在维持高效率的情况下，依然保证了精度，稳健性较强。
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公开(公告)号：CN109472834B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811234118.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的卡尔曼滤波相位展开方法，涉及相位展开技术领域，解决的技术问题是解决卡尔曼滤波相位展开方法中运算成本高以及对计算机内存要求较高问题，该方法包括以下步骤：(1)对干涉图进行N次分解；(2)根据高频相位梯度信息创建掩膜矩阵A；(3)展开最高阶低频干涉相位图sN；(4)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，转入下一步，继续展开较低阶缠绕相位图；(5)展开较低阶缠绕相位图；(6)判断相位展开是否完成，检查当前阶是否为最低阶s0，是，结束；否则，N＝N‑1,转第(5)步。本发明在相位展开中运算成本低，在维持高效率的情况下，依然保证了精度，稳健性较强。
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公开(公告)号：CN110146888A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910501585.8
申请日：2019-06-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种结合路径跟踪的多基线InSAR高程重建方法，1）获取干涉相位质量图；2）选择相位质量值最大的非边界点，用最大似然算法对非边界点进行最大似然估计得估计高程值；3）将起始像素点4邻域中未解缠的点，按相位质量从大到小排列作为邻接列；4）取邻接列中质量最好的点，以该点为中心3*3的窗口内计算该窗口内已解缠像素点间的被估计点的高程值，若最大高程差小于阈值，则该点保持连续；否则该点为突变点，并将该点4邻域中未解缠的点加入邻接列；5）判断邻接列是否为空，若非空，则继续执行步骤4）；若为空，则算法结束，得到重建的高程图。该方法有效消除了ML算法中的毛刺现象，提高了多基线InSAR高程重建精度，且具有良好的运算效率。
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