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公开(公告)号：CN117392556A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311444389.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的LSTM模型的碳汇监测方法，其中包括遥感数据采集模块、数据处理和特征提取模块和碳储监测与量化模块，它们按顺序连接。遥感数据采集模块的主要作用是获取多光谱遥感数据，而数据处理和特征提取模块则负责对这些多光谱遥感数据进行选择和识别，以提取碳储监测数据。最后，碳储监测与量化模块通过应用机器学习模型对碳储监测数据进行预测，从而获得碳储量，随后根据碳储量计算出碳汇量。这个方法充分利用了遥感数据的多方面信息，实现了对碳汇量的智能化、准确的计算分析。
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