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公开(公告)号:CN118505478A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410706402.7
申请日:2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于最优传输理论的图像生成模型无盒水印保护方法,属于人工智能安全领域,包括:接收来自宿主模型(待保护模型)所生成的待嵌入水印的图像和待嵌入水印;在去噪扩散概率模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)的前向传播中训练U‑Net;基于最优传输理论在DDPM的反向传播中生成待嵌入的水印图像;基于变分自编码器的水印嵌入技术;与现有技术相比在DDPM反向传播阶段,我们创新性地运用了最优传输映射,使得我们能够在DDPM反向传播前期找到一个比较好的水印嵌入点。这一创新使我们成功生成了与原始输出图像高度匹配的图像,并在反向传播过程中成功在待嵌入水印的图像的隐空间中嵌入了隐式水印,最终达到了水印容量和嵌入之后的图像保真度之间的平衡点。
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公开(公告)号:CN118967877A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410637717.0
申请日:2024-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/60 , G06T3/02 , G06N3/044 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及图像合成方法技术领域。本发明涉及基于循环仿射变换的CLIP文本到图像合成方法。其包括将条件仿射变换模块和循环神经网络进行建立循环仿射变换模块以确保不同层可以获取全局信息;在模型之中引入注意力机制,对循环神经网络信息遗忘的特点进行抑制,本发明通过;CLIP可以利用自然语言文本描述作为输入,直接生成与之相关的图像,这种基于语义的图像合成方式更加直观和灵活,用户可以自由地描述想要生成的图像内容,同时具有强大的跨模态感知能力,可以很好地捕捉文本和图像之间的语义关联,这种跨模态感知可以用于引导图像生成,生成出更加符合文本描述的图像。
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公开(公告)号:CN202150979U
公开(公告)日:2012-02-22
申请号:CN201120283835.4
申请日:2011-08-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/40
Abstract: 本实用新型提供了一种教室照明节能控制装置,包括红外感应器,其特征是:它还设置有单片机和与单片机连接的照明驱动电路、电机驱动电路、蜂鸣器、指示灯及与电机驱动电路连接的电机,和与电机连接的减速机构。其中电机及减速装置主要用于带动热释电红外传感器转动。本实用新型的优点是:相对于传统的红外感应器,本装置大大减小了人在而突然灭灯的可能性,并增加了灭灯警示功能,使节能更加人性化,更加有效。
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