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公开(公告)号：CN114817448A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210500451.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/951 , G06F40/151 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法，通过以下9个步骤实现：1、论文的查询和整理；2、论文的下载和归档；3、文本格式转换；4、文本预处理；5、化学命名实体识别；6、文本分类；7、文本关系抽取；8、三元化归档；9、多端存储。相对于现有技术，本发明解决了以下问题：1、解决了数据库数据来源单一的问题，即实现从公开论文获取数据；2、解决了数据库数据收集依赖人工的问题，即通过人工智能技术实现数据自动化提取；3、解决了数据库应用单一的问。
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公开(公告)号：CN116482125A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310487938.X
申请日：2023-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/956 , G01N21/898 , G01N21/88 , G08B7/06 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , D06H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹缺陷检测处理方法，包括以下步骤：步骤1，缺陷检测；步骤2，大面积缺陷停机判断；步骤3，缺陷回收；步骤4，模板补充；步骤5，布匹分段评分；步骤6，针对性裁剪划分；至此，则整体流程完成。具有以下技术效果：1、提升布匹生产环节中布匹缺陷检测处理的效率；2、实现缺陷布匹后续处理流程的标准化；3、促进布匹生产过程中的含缺陷布匹的高价值化回收利用。改变现有的实际生产，解决在布匹缺陷复查环节中，布匹的分段和针对性裁剪依赖人工判别，以及标准化程度较低的问题；实现布匹生产智能化。
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公开(公告)号：CN116618330A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310658570.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹缺陷检测处理装置，由检测模块、处理模块、外部框架和上位机组成；检测模块由工业相机、相机滑台、底层传送带、电机驱动模块组成；处理模块由含缺陷布匹回收库、模板补充库、正常布匹回收库、布匹补充传送带、缺陷回收传送带、变轨装置组成；外部框架由不锈钢框架组成，作为整体的支撑件，以保证结构的稳定性；上位机由控制软件、检测评分方法、检测处理方法组成。装置的使用方法包括以下步骤：1，装置的初始化；2，工业相机的自动空间定位；3，待检测布匹的自动化运输；4，布匹的检测和评分；5，已评分布匹的处理；6，装置处理信息的返回。
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公开(公告)号：CN116593472A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310492221.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/956 , G01N21/898 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，通过以下6个步骤实现：1、图像采集；2、缺陷检测；3、缺陷标注；4、缺陷分析；5、综合评分；6、返回评分及后续处理。相对于现有技术，本发明解决了以下问题：1、解决了图像采集过程中细节丢失问题严重的问题，即使用彩色工业相机进行视频流图像采集和后处理；2、解决了现有缺陷标注难以实时且易重复标注的问题，即通过人工智能技术实现缺陷自动化的非重复标注；3、解决了传统布匹缺陷评估受评估者的主观因素影响过大的问题，提出了基于布匹缺陷种类、大小、横纵走向、缺陷置信度的综合评分标准，并设置可接受的正常布匹评分阈值，使缺陷评分标准化。
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