公开(公告)号：CN115617947A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211265262.1

申请日：2022-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  李清扬 ,  唐哲敏 ,  李芳 ,  李一媛 ,  罗笑南

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/126 ,  G06F40/194 ,  G06F40/295 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，具体步骤如下：查询文本预处理；通过预处理后的查询文本数据训练实体抽取模型；通过预处理后的查询文本数据和实体抽取模型训练实体预测模型；电力设备查询，将预处理后的查询文本依次输入到实体抽取模型和实体预测模型中，得到电力知识图谱。采用上述一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，采用实体预训练模型结合提示学习的方法，对查询文本进行抽取，并匹配与之相关的电力设备，利用提示学习的优势将相关设备实体特征嵌入引入到查询中，提高查询准确率，同时通过相关设备实体特征对查询匹配做解释，帮助查询人员更全面的了解电力设备。

公开(公告)号：CN115617947B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202211265262.1

申请日：2022-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  李清扬 ,  唐哲敏 ,  李芳 ,  李一媛 ,  罗笑南

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/126 ,  G06F40/194 ,  G06F40/295 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，具体步骤如下：查询文本预处理；通过预处理后的查询文本数据训练实体抽取模型；通过预处理后的查询文本数据和实体抽取模型训练实体预测模型；电力设备查询，将预处理后的查询文本依次输入到实体抽取模型和实体预测模型中，得到电力知识图谱。采用上述一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，采用实体预训练模型结合提示学习的方法，对查询文本进行抽取，并匹配与之相关的电力设备，利用提示学习的优势将相关设备实体特征嵌入引入到查询中，提高查询准确率，同时通过相关设备实体特征对查询匹配做解释，帮助查询人员更全面的了解电力设备。