公开(公告)号：CN116092159A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310041250.9

申请日：2023-01-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 莫建文 ,  李晋 ,  蔡晓东

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种身份识别方法、装置、系统以及存储介质，属于图像识别领域，方法包括：S1：从预设监控摄像机中获得原始行人图像以及原始人脸图像；S2：通过预构建行人模型对原始行人图像进行特征提取得到原始行人特征；S3：通过预构建人脸模型对原始人脸图像进行特征提取得到原始人脸特征；S4：根据原始行人特征以及原始人脸特征进行校准分析得到校准后行人特征以及校准后人脸特征。本发明能够用于任何不同空间维度的不同模型特征融合，可以在单峰分支之间以最小的网络结构变化进行添加，允许每个分支用现有的预训练权值进行初始化，很好地解决了中间层融合难以实现的问题。

公开(公告)号：CN114387646B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202111640925.9

申请日：2021-12-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 莫建文 ,  李晋 ,  蔡晓东 ,  陈锦威

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种身份识别方法、装置以及存储介质，属于图片识别技术领域，方法包括：导入多个行人图片，分别对各个行人图片进行人脸识别得到目标人脸图片；对多个目标人脸图片进行隶属度矩阵的构建分析得到隶属度矩阵；根据隶属度矩阵对多个目标人脸图片以及多个行人图片进行划分得到接受域、拒绝域和不确定域；分别对接受域、拒绝域以及不确定域进行身份识别分析得到身份识别结果。本发明能够在不同场景下的目标采用合适的识别方法，区别于单一仅采用人脸或者行人的识别，对目标身份的识别准确率有了显著的提升，能够适用于复杂的现实情况。

公开(公告)号：CN114387646A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111640925.9

申请日：2021-12-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 莫建文 ,  李晋 ,  蔡晓东 ,  陈锦威

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种身份识别方法、装置以及存储介质，属于图片识别技术领域，方法包括：导入多个行人图片，分别对各个行人图片进行人脸识别得到目标人脸图片；对多个目标人脸图片进行隶属度矩阵的构建分析得到隶属度矩阵；根据隶属度矩阵对多个目标人脸图片以及多个行人图片进行划分得到接受域、拒绝域和不确定域；分别对接受域、拒绝域以及不确定域进行身份识别分析得到身份识别结果。本发明能够在不同场景下的目标采用合适的识别方法，区别于单一仅采用人脸或者行人的识别，对目标身份的识别准确率有了显著的提升，能够适用于复杂的现实情况。