公开(公告)号：CN118184958A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410429529.9

申请日：2024-04-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄瑜 ,  李星 ,  陈长青 ,  郭荣荣

IPC: C08G18/83 ,  C08G18/86 ,  C08G18/66 ,  C08G18/48 ,  C08G18/34 ,  C08G18/32 ,  C09D175/08

Abstract: 本发明涉及高分子材料技术领域，公开了一种具有自修复功能的高分子材料及其制备方法和应用。本发明具有自修复功能的高分子材料的制备方法，包括以下步骤：步骤一、将异佛尔酮二异氰酸酯和聚醚二元醇预混合，之后加入三羟甲基丙烷和二羟甲基丙酸，回流，得到高分子量聚氨酯树脂；步骤二、将磷酸亚二乙酯加入到步骤一得到的高分子量聚氨酯树脂中，混合均匀后滴加硫醇，得到含有巯基的水性聚氨酯；步骤三、将碘化钠的过氧化氢溶液加入到步骤二得到的含有巯基的水性聚氨酯中，反应，得到含有双硫键的水性聚氨酯；步骤四、在步骤三得到的含有双硫键的水性聚氨酯中滴加金属离子氨络合物，得到含双硫键、锌离子的水性聚氨酯，即所述具有自修复功能的高分子材料。本发明制备的自修复高分子材料具有良好的低温、高效率修复功能，且自修复前后力学性能无明显变化，机械性能良好。

公开(公告)号：CN114661787A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210267060.4

申请日：2022-03-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李星 ,  王志臻

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，包括以下步骤：第一步，首先采集大货车的车辆行驶数据和故障类型，得到具有故障类标记的大货车故障类型数据集；第二步，根据大货车每次相同类型故障发生时的行驶数据，得到具有故障类标记的行驶数据集；第三步，确定行驶数据集集合中每个类型参数数据的频繁概率，并按照频繁概率将大货车行驶数据集集集合中的类型参数数据进行排序；第四步，根据大货车行驶数据集所包括高频繁概率的类型参数数据，确定大货车行驶故障规律。本发明可从获取的大量车辆故障数据中，挖掘出行驶数据与故障类之间的隐藏关系，能够及时并有效地确定车辆发生故障的零部件，确定故障类型及故障原因，防止故障恶化而产生重大事故，显著提高了故障诊断准确率。