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公开(公告)号:CN117252774A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311217591.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于TSDFF‑Net的低照度与雨叠加图像增强方法,包括:1)构建LLR‑Train与LLR‑Test数据集;2)训练雨先验特征提取模块;3)训练低照度增强模块;4)测试TSDFF‑Net。这种方法能依据雨痕信息,提高模型增强质量,对弱光雨天图像去雨及低照度增强具有良好的效果。