公开(公告)号：CN118748065A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410850918.9

申请日：2024-06-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈真诚 ,  宋启瑞 ,  唐群峰

IPC: G16H30/00 ,  G06T7/33 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06T5/80 ,  G06T5/77

Abstract: 本发明提供一种基于去噪神经网络的纸质心电图图像数字化方法，方法包括：获取纸质心电图图像数据集并进行预处理；对于处理后的数据集，按照设定比例划分为训练集和测试集；建立基于去噪神经网络的包含残差模块和卷积内核级联的纸质心电图图像数字化模型；将处理后的纸质心电图图像训练集依次输入纸质心电图图像数字化模型中进行迭代训练；加载训练模型，将待数字化的纸质心电图图像测试集输入训练完成后的模型，获取纸质心电图图像经数字化后的结果。通过本发明提出的方法，可以精准高效地将纸质图像上的心电波形记录转换为经数字化后提取的心电信号波形图像。