公开(公告)号：CN115410090A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210862722.2

申请日：2022-07-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 叶松 ,  孙文文 ,  李树 ,  张紫杨 ,  陈妮艳 ,  王新强 ,  王方原 ,  张文涛

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明提供的是一种基于图像分割的空间外差光谱仪图像压缩感知重构方法，属于光学遥感成像技术领域。其特征是：1通过空间外差光谱仪推扫产生干涉图像序列，处理得到干涉数据立方体；2分析干涉数据立方体每个波段图像间的谱间相关性，利用Kmeans聚类将波段图像进行分组；3将干涉数据立方体分组进行重构，每组的图像分为参考图像和非参考图像；4采用分块压缩感知的方法，对于参考图像采用固定高采样率测量重构；5重构出参考图像后，利用图像分割方法分割出前景与背景；6根据图像块含有的前景背景信息动态测量非参考图像，重构出非参考图像，进而重构出全部的干涉数据立方体。本发明解决了空间外差光谱仪扫描成像获取的干涉数据立方体数据冗余量大，数据的存储、传输及处理困难的问题，提高了干涉数据立方体压缩感知重构的精度和效率，具有广泛的应用面。

公开(公告)号：CN115482301A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211114089.5

申请日：2022-09-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 叶松 ,  孙文文 ,  陈妮艳 ,  李树 ,  王新强 ,  王方原 ,  甘永莹 ,  张紫杨

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/40 ,  G01J3/28

Abstract: 本发明提供的是一种用于空间外差光谱仪的空谱联合图像压缩感知方法，属于光学遥感技术领域。其特征是：1计算空间外差光谱仪所得图谱数据立方体各波段间的谱间相关性，分为若干数目的组；2取组内与其他波段相关性最高的波段为参考波段，其余均为非参考波段；3由于空间外差光谱仪的成像特性，对处于零光程差附近干涉条纹的区域进行标记；4对于参考波段的重构采用高采样率进行精确重构，而后对参考波段进行边缘信息的提取，作为组内非参考波段重构的先验信息；5对于非参考波段的重构，结合边缘信息与干涉条纹信息，完成图谱数据立方体的动态重构。本发明将图谱数据立方体谱间相关性强的分为一组，提高了重构效率；结合干涉条纹信息与边缘信息，提高了重构精确度，减少了计算量，提高了压缩比。