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公开(公告)号：CN117131259A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210543637.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于课程关联性解码的个性化课程推荐系统及方法，实现了在用户偏好中进行知识感知实现推荐课程。本发明主要包括：数据采集和处理、自注意力编码、课程关联性生成、课程推荐产生模块。首先，通过利用学习者对历史课程产生的学习记录数据构建学习者的兴趣偏好，其次，利用课程描述文本信息得到课程关联性进而产生课程的特征向量，最后，通过刻画学习者的兴趣偏好与课程关联性解码得到课程的候选列表，以此提高推荐结果的学习者个性化和准确度。
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