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公开(公告)号：CN116309395A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184852.X
申请日：2023-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的慢暂现源检测方法，所述方法包概括：S1:导入天文图像数据；S2:图像预处理后，通过将多个不同时刻的二维天空快照图像堆叠成一个三维的天空图像立方体，再进行切分S3：图像小立方体筛选，计算出各个小图像立方体的方差和，将超过阈值的图像小立方体作为网络的输入；S4:构建神经网络训练模型，通过神经网络提取三维图像立方体空间和时间上的特征并训练得到慢暂现源检测模型；S5:导入待检测图像数据，通过慢暂现源检测模型对图像进行图像分割得到检测结果图。这种方法兼顾时间和空间的信息，提取时空间联合特征，能减少对专业天文软件的依赖、简化检测步骤并且能提升检测精确性和检测效率。
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