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公开(公告)号：CN115187765A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210810303.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/141 , G06V10/147 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多传感器采集单像素成像方法，用于提高单像素成像的质量。该方法涉及使用不同照明模式照射场景，在多个位置使用光强度传感器采集通过透镜汇聚反射回来的总的光强度；每个位置得到的数据可以使用单像素成像的方法单独成像。对每个位置得到的图像，通过自注意力条件生成对抗网络提取每张图像最为有效的特征，最终融合为一幅高分辨率的图像。本发明能够提高单像素成像的质量，对医学成像，遥感成像，太赫兹成像等提供技术基础。
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