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公开(公告)号:CN114118163A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111460428.0
申请日:2021-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤入侵检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)信号预处理;2)信号特征提取;3)分类模型。这种方法可以快速分辨出正常数据和入侵数据,具有较高的分辨准确率。
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公开(公告)号:CN114118163B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111460428.0
申请日:2021-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十四研究所
IPC: G06F18/241 , G08B13/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤入侵检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)信号预处理;2)信号特征提取;3)分类模型。这种方法可以快速分辨出正常数据和入侵数据,具有较高的分辨准确率。
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公开(公告)号:CN120018769A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510168290.9
申请日:2025-02-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供一种氧化镓忆阻器及其制备方法,采用磁控溅射设备制备底电极和顶电极,采用激光脉冲沉积设备制备氧化镓阻变层。其中,底电极用于施加信号,氧化镓作为阻变层,对底电极和顶电极施加外加电场,在电流作用下阻变层可以转变为两种不同的阻值,通过氧化还原反应在阻变层内部形成导电细丝,进而使器件阻值发生变化,可模拟部分神经突触性能。本申请的制备方法简单,易于操作,且所制备的氧化镓忆阻器具有无电铸、可模拟神经突触性能等特点。
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