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公开(公告)号:CN119537008A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411596387.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor: 刘奕成
IPC: G06F9/50 , G06F9/46 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0442 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1042 , H04L67/1097 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及分片技术领域,涉及一种基于分片区块链的事务处理优化方法:1)使用机器学习对热账户历史的交易数据进行学习;2)预测热账户未来的交易数量,根据预测结果进行账户分配;3)节点为账户状态不存在于本分片中的交易接收方账户创建从账户状态;4)节点对交易池中的交易进行打包并处理;5)分片会接收其他分片发送的从账户状态,执行账户状态合并机制。本发明能较好地提高分片区块链上事务处理的性能。
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公开(公告)号:CN119474528A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411454600.5
申请日:2024-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据挖掘推荐技术领域,具体公开了一种基于大语言模型嵌入的图注意力强化学习学习路径推荐方法、系统、设备及存储介质,包括如下步骤:数据预处理;大语言模型嵌入表示;DKT模型预训练;根据大语言模型嵌入表示及数据集原始的先决关系,构建数据知识图谱;用图注意力算法更新图谱内容,用多头注意力稳定学习过程,更新知识点嵌入表示;通过得到的知识点嵌入表示,结合学生历史学习信息,为学生依次推荐出一条学习路径。本发明引入大语言模型对知识点进行嵌入表示,加入图注意力算法及强化学习方法,挖掘了知识点之间的相关性,能够实现快速,合理的为学生推荐学习路径。
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公开(公告)号:CN118277419A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410545273.8
申请日:2024-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及数据查询优化技术领域,涉及一种基于区块链的教育数据查询优化方法:1)使用数据上链合约将教育数据批量存储到区块链相邻的区块中;2)使用节点分组算法将全节点分成多个全节点组;3)各全节点组获取链上部分数据到本地进行学习索引的构建;4)各全节点组将学习数据分布关系得出的斜率和截距参数存到本地:5)根据查询条件将不同的查询分配至合适的全节点组进行查询处理;6)全节点组将查询到的结果返回轻节点。本发明能较好地提高区块链上教育数据的查询性能。
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