公开(公告)号：CN111314167B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202010042847.1

申请日：2020-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡聪 ,  信文雪 ,  周甜 ,  朱爱军 ,  许川佩 ,  梁志勋 ,  黄喜军

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/721 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明公开了一种片上网络中基于超立方体拓扑结构的测试规划系统及方法，包括IP核提取模组、IP核编码模组、输入端口分配模组、路径算法模组、输出端口分配模组和数据分析模组，IP核提取模组提取待测电路中的测试IP核以及测试所需参数，通过IP核编码模组用超立方结构对IP核进行编码与映射，测试向量由输入端口分配模组分配到指定端口，然后路径算法模组用具有部分自适应能力的E‑cube算法规划路径，对IP核进行测试，测试结果再由具有部分自适应能力的E‑cube算法规划送到输出端口分配模组。通过减少测试过程中经过的路由器个数、IP核之间的距离以及数据传输过程中路由节点选择的多样性，减少IP核的测试时间，提高测试效率。

公开(公告)号：CN111695316B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202010536487.0

申请日：2020-06-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡聪 ,  信文雪 ,  朱爱军 ,  许川佩 ,  梁志勋 ,  黄喜军

IPC: G06F30/3308 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F115/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。

公开(公告)号：CN111695316A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010536487.0

申请日：2020-06-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡聪 ,  信文雪 ,  朱爱军 ,  许川佩 ,  梁志勋 ,  黄喜军

IPC: G06F30/3308 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F115/08

Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。

公开(公告)号：CN111314167A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010042847.1

申请日：2020-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 胡聪 ,  信文雪 ,  周甜 ,  朱爱军 ,  许川佩 ,  梁志勋 ,  黄喜军

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/721 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明公开了一种片上网络中基于超立方体拓扑结构的测试规划系统及方法，包括IP核提取模组、IP核编码模组、输入端口分配模组、路径算法模组、输出端口分配模组和数据分析模组，IP核提取模组提取待测电路中的测试IP核以及测试所需参数，通过IP核编码模组用超立方结构对IP核进行编码与映射，测试向量由输入端口分配模组分配到指定端口，然后路径算法模组用具有部分自适应能力的E-cube算法规划路径，对IP核进行测试，测试结果再由具有部分自适应能力的E-cube算法规划送到输出端口分配模组。通过减少测试过程中经过的路由器个数、IP核之间的距离以及数据传输过程中路由节点选择的多样性，减少IP核的测试时间，提高测试效率。