公开(公告)号：CN119445227A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411514557.7

申请日：2024-10-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谭本英 ,  任贝贝 ,  覃晓 ,  丁数学 ,  覃阳 ,  李玉洁 ,  曹新乾

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/28 ,  G06V10/32 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种多尺度特征金字塔网络融合ViT的手机外壳表面缺陷检测方法，属于人工智能图像处理领域。其包括：分析手机外壳缺陷特征，确定缺陷类型；采集手机外壳图像并预处理；对图像进行像素级标注并添加标签信息，构建数据集；通过裁剪、翻转、加噪等进行数据增强，生成训练集、验证集和测试集；构建融合多尺度特征金字塔网络与ViT的缺陷检测模型；将训练集、验证集和测试集输入模型进行训练与评估，获得训练好的模型；将待检测图像输入模型，输出缺陷类型及标注缺陷位置的结果图像。本发明通过特征金字塔网络实现多尺度目标检测与语义分割，融合ViT获取全局信息和位置关联性，提高缺陷检测的准确性与定位能力。