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公开(公告)号:CN117876858A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410055010.9
申请日:2024-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于改进yolov7算法的水下目标检测方法,该方法的步骤为:1)获取水下图像数据集,并按照一定的比例分为训练集、验证集和测试集;2)以yolov7模型为基础模型进行改进得到一种新的目标检测方法,改进方法包括对主干网络进行改进、设计一种新的模块、结合Transformer模型和使用新的损失函数;3)对改进后的模型进行剪枝;4)使用训练集对剪枝后的模型进行训练;5)使用测试集对模型进行评估。本发明方法具有较好的检测效果且减少了参数量和计算量,方法简单易部署,适用性广泛,尤其在水下机器人、海洋捕捞等领域将会被广泛应用。